1. Методологічні аспекти інтелектуальних обчислень:

• концептуальні проблеми інтелектуальних обчислень;

• сучасний стан, задачі та перспективи інтелектуальних обчислень;

• філософія інтелектуальних обчислень;

• методологічні аспекти штучного інтелекту.

​​

2. Теоретичні аспекти інтелектуальних обчислень:

• еволюційні обчислення (генетичні алгоритми, генетичне і еволюційне програмування; міметичні та розподілені еволюційні алгоритми); 

• інтелектуальний аналіз даних; 

• роєвий інтелект, інтелектуальні агенти та мультиагентні системи; 

• гібридні інтелектуальні технології; 

• експертні системи; 

• кооперативні алгоритми та гіперевристики; 

• ДНК-обчислення; 

• інтелектуальні імунні системи; 

• машинне навчання та самонавчання; 

• нейронні мережі та зростаючі мережі; 

• нечітке логічне виведення; 

• нечіткі нейронні мережі; 

• подання знань та їх менеджмент; 

• програмування генетичних виразів; 

• системи класифікації та розпізнавання образів; 

• системи, що базуються на знаннях.

​​

 3. Прикладні застосування інтелектуальних обчислень:

• в енергетиці; 

• у системах підтримки прийняття рішень;

• у бізнесі та фінансовій сфері;

• у соціально-економічній сфері;

• в освіті та наукових дослідженнях;

• у промисловості;

• в енергетиці;

• при прогнозуванні та попередженні надзвичайних ситуацій;

• у військовій сфері;

• при обробці зображень та звукових сигналів;

• у біоінформатиці;

• у  медицині;

• у природномовних додатках;

• у робототехніці та захисті інформації;

• у системах машинного та комп’ютерного зору;

• у системах навчання та контролю знань;

• у веб-системах та додатках.

​

Наукові напрями роботи Симпозіуму не обмежуються наведеними вище.